Uczenie maszynowe zyskało w ostatnich latach znaczną popularność. Tym, co szczególnie rozpaliło wyobraźnię naukowców i inżynierów była niespotykana dotychczas wszechstronność uczenia maszynowego. Rozwiązania tego typu można zastosować do prawie każdego problemu pod warunkiem odpowiedniej dostępności danych. Równolegle zyskujące na popularności obliczenia kwantowe stwarzają naturalną motywację do połączenia tych dwóch dziedzin. W tym kursie poznasz podstawy zarówno klasycznego, jak i kwantowego uczenia maszynowego.